我国是世界上自然灾害影响最严重的国家之一，灾害种类多、频度高，具有明显的区域性、季节性等特点，灾害损失严重。目前，我国灾害预防面临着监测预警网络不健全、实效性不高、精准性不强，“三断”(断路、断网、断电)无法及时发现等问题，亟需建立防灾减灾预警网络，实现“灾后救助”向“灾前预防”转变的目标。中国铁塔基于全国210万座铁塔，组建全球最大物联数据感知网，提供灾害早期识别、灾情高效研判、精准锁定“三断”地区以及应急处置辅助决策等服务，有效提升灾害监测、分析与预警等应急管理水平，降低各类自然灾害带来的经济损失。
一是深度融合气象、水利、交通等跨行业多源数据。通过汇聚铁塔自有水浸、停电、离线等监测数据，结合高频率
数据采集和AI算法，确保及时捕捉各种自然灾害变化。同时，基于铁塔所在区域部署的边缘计算节点，对原始数据有效进行粗筛和精选，通过AI算法实现数据分析处理，形成了算力一张网，实现多源数据融合贯通。
二是构建数据处理与分析平台，深入挖掘分析汇聚数据。铁塔大数据平基于容器集群化部署、多主节点、负载均衡、高可用机制，采用分布式存储系统存储海量的监测数据。通过大数据和人工智能算法技术，结合历史受灾数据，构建了四级灾害评估模型，实时分析灾害严重程度，提升灾情研判效率和准确率，为抢险救援、应急通信提供科学、高效、智能的数据支持，为自然灾害应急处置提供多维度、全过程、全方位的信息支撑，提升自然灾害智能化预警水平。
三是构建分布式架构，严格管控终端设备接入。为保障大规模数据的高效处理，平台采用分布式计算架构，包括以k8s集群为业务运行集群、容器中间件和数据库等主从集群、GPU算力集群以及容器镜像仓库、对象存储集群。为防止非法接入，平台严格管理各类连接到平台的终端设备，确保设备身份合法、软件版本安全可靠，通过监测和记录用户登录行为，及时发现异常登录情况。
四是基于早期识别与高效研判，提升自然灾害智能化预警水平。通过实时监测全国各个地区，离线、停电率等异常情况，结合离线、停电等异常数据，政府部门可迅速启动应急预案，组织群众转移避险，减少人员伤亡。自2022年应用以来，累计发布灾情预警短信5762万条，配合联动预警广播138万次，联合应急管理部出具灾害监测快报921期，辅助决策各地转移人员166万人次，累计成功预报地震灾害189起(其中5级以上地震18起)，地质灾害1683起，避免直接经济损失322.18亿元。
五是强化自然灾害风险管理，破解灾害检测预警难题。项目为国家应急管理部构建灾害监测分析预警模型，并为全国各级应急管理部门、国家消防救援局、国家矿山监察局等单位提供地震、洪涝、台风、山体滑坡、泥石流、森林火灾等应急监测服务，大幅提升自然灾害监测预警和指挥救援智能化水平。同时，避免各省分级重复建设自然灾害预警系统，累计节约重复投资约2800亿元，节约数据维护费用1.2亿元。
原标题:铁塔大数据灾害分析平台
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