物联网 (IoT) 已经改变了企业的运营方式以及我们在日常生活中与技术互动的方式。它们以难以想象的规模创建大量数据，同时为商业部门创造新的效率领域。越来越多的组织正在使用利用云基础设施的物联网设备。这确实导致公司面临传统方法无法充分解决的巨大安全威胁。云原生安全一直是保护此类先进物联网系统免受不断演变的网络威胁的主要方式之一。
物联网设备的快速增长及其安全挑战
物联网设备在各个行业的扩展
物联网技术的采用在各个领域都急剧加速，创造了新的机遇和效率。这种扩展没有放缓的迹象：
医疗保健组织正在实施联网医疗设备，用于远程患者监控和简化护理服务。
制造工厂正在部署
智能传感器和设备，以实现预测性维护和优化生产流程。
交通系统现在依靠联网车辆和基础设施来改善安全和交通管理。
预计到2023年，全球物联网设备数量将超过254亿。这一巨大增长反映了物联网的变革潜力，但也带来了重大的安全考虑。
连接面增加
物联网设备的使用增加极大地扩大了恶意行为者的攻击面。每个连接的设备都代表着网络攻击的潜在切入点。随着组织连接数千台具有不同安全功能的设备，它们面临着几个关键漏洞：
许多物联网设备附带默认凭据、薄弱的身份验证机制或过时的固件。
边缘设备上的有限计算资源通常会限制实施强大的安全措施。
设备和云环境之间的通信会产生多个潜在的拦截点。
这种扩大的攻击面需要一种完全不同的安全方法 - 云原生架构具有独特的优势来解决这一问题。
为什么云原生安全至关重要
与物联网设备一样，企业也将其平台转移到线上。现代软件应用程序不再在本地计算机上运行，而是作为云应用程序运行，可供世界各地的所有人使用。这会产生与物联网相同的安全风险。这需要防范恶意参与者，企业通常会使用云原生应用程序保护平台 (CNAPP) 来确保安全。
公司经常会问“什么是 CNAPP，它如何提供保护？” CNAPP 结合了各种安全功能，以保护公司的云原生应用程序免受网络攻击，这是一种云原生安全保护形式。这需要从开发到交付和生产的最后阶段保护云应用程序，并提供许多优势。
可扩展性和灵活性
传统的安全方法难以适应现代物联网部署的规模和复杂性。云原生安全解决方案提供了保护不断变化的物联网环境所需的可扩展性和灵活性。
实时威胁检测和响应
物联网生态系统生成大量数据并在实时环境中运行，安全事件可能从轻微漏洞迅速升级为系统范围的危害。云原生解决方案提供持续监控和快速威胁响应所需的计算能力和高级分析功能。
数据完整性和隐私问题
随着物联网设备收集越来越敏感的数据(从工业控制系统到个人健康信息)，维护数据完整性和隐私变得至关重要。云原生安全框架结合了专为分布式应用程序设计的加密、访问控制和合规机制。
适用于物联网的云原生安全解决方案
人工智能驱动的威胁检测
人工智能和机器学习功能构成了云环境中有效物联网安全的支柱。这些技术可以实现：
跨庞大数据集的模式识别，以识别微妙的入侵指标。
行为分析，以建立基线并标记异常设备活动。
预测能力，在潜在安全问题出现之前进行预测。
零信任架构
物联网部署的分布式特性使传统的基于边界的安全模型过时。零信任架构代表了对物联网安全有价值的转变，其原则是任何设备或用户都不应被固有信任。在零信任模型中，每个连接请求都会得到验证，无论其来源或目的地如何。这适用于设备频繁从不同位置和网络连接的物联网环境。
自动化安全管理
物联网部署的规模之大使得手动安全管理变得不切实际。云原生安全利用自动化来简化关键安全功能。自动化通过以下方式增强物联网安全性：
对分布式设备群进行持续的漏洞扫描和补丁管理。
自动执行策略，确保一致的安全控制。
精心策划的事件响应，无需人工干预即可遏制威胁。
这些自动化功能使组织能够在物联网生态系统复杂的情况下保持强大的安全性。
云原生环境中的新兴趋势和技术
随着物联网和云技术的不断发展，多种趋势正在塑造这一领域的安全性。随着处理越来越接近物联网设备本身，边缘计算安全性将变得重要。这种转变将需要新的方法来保护分布式计算资源。区块链是建立信任和维护物联网网络中设备交互的不可变记录的潜在解决方案。
云原生安全方法提供了必要的可扩展性、智能性和自动化，以保护这些复杂环境免受不断演变的威胁。使用云原生安全解决方案时，组织将能够更好地保护自己免受物联网固有风险的影响。
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